Gemini Decisions API: la confianza necesita calibración
Google presentó Gemini Decisions API el 11 de noviembre para decisiones multimodales acotadas. El anuncio describe puntuación de opciones en lugar de respuestas de texto libre.
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Las preferencias de rastreo de IA necesitan una política editorial
OpenAI anunció el 30 de octubre su apoyo a una señal compartida de preferencias de entrenamiento en robots.txt. Conviene distinguir descubrimiento y entrenamiento.
Detección de secretos con IA: el objetivo es un repositorio más seguro
GitHub describió un modelo de detección de secretos con contexto el 13 de octubre. Su informe aborda calidad y eficiencia de análisis.
Claude Haiku 5.5: los modelos pequeños necesitan límites claros
Anthropic presentó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre para tareas de alto volumen, como resúmenes, subagentes y uso del navegador. El enrutamiento exige criterio técnico.
ReviewBench: qué debe medir una revisión de código
GitHub presentó ReviewBench el 5 de octubre como benchmark abierto para revisión de código con IA. Lo esencial es detectar defectos relevantes.
El resumen de Google de septiembre: del anuncio a la adopción
El resumen de Google del 2 de octubre reunió anuncios de septiembre, incluido Gemini 4 Argon. Sirve para descubrir novedades, no para decidir una migración.
GPT-6.1 Sol: evalúa el trabajo antes que el precio
OpenAI presentó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre para programación, uso del ordenador y tareas profesionales. La elección depende del trabajo concreto.
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