O que mudou
O GitHub apresentou o ReviewBench em 5 de outubro como benchmark aberto para revisão de código com IA. O essencial é detectar defeitos relevantes.
Por que importa
Contar comentários não mede utilidade. Uma revisão extensa pode gerar trabalho e ignorar uma falha de permissão. Separe achados acionáveis de sugestões cosméticas, meça falsos alarmes e verifique se a correção cria outro problema.
O que verificar agora
Monte um conjunto pequeno de pull requests históricos com resultados conhecidos. Avalie gravidade, localização e falsos positivos. Peça a um mantenedor para estimar o trabalho economizado e diferencie esse resultado de um benchmark público.
A data do evento corresponde ao anúncio original. A data de publicação indica quando o artigo apareceu na Codorc.
